À partir de juin 2025, la France a intensifié ses efforts pour intégrer l’intelligence artificielle (IA) dans son système éducatif, marqués par la publication d’un “Cadre d’usage de l’IA en éducation” et de rapports ministériels stratégiques. Des initiatives concrètes telles que le parcours PIX d’éducation à l’IA pour les élèves, un appel à projets pour une IA souveraine au service des enseignants, un assistant IA pour les personnels de direction et une mission sur l’IA dans les pratiques pédagogiques de l’enseignement supérieur ont été lancées. Parallèlement, la recherche s’est poursuivie sur l’IA dans l’enseignement supérieur francophone et la formation des doctorants, tandis que les perspectives internationales, notamment le cadre AILit de l’UE et de l’OCDE, ont influencé les approches nationales. L’adoption de l’IA par les étudiants est massive, contrastant avec une intégration plus mesurée par les enseignants, soulevant des enjeux éthiques, de formation et d’équité.

Recherche sur l’IA dans l’enseignement à partir du 01/06/2025

1. Contexte et Initiatives Nationales Françaises

1.1. Publication du “Cadre d’Usage de l’IA en Éducation” (Juin 2025)

Le ministère de l’Éducation nationale et de la Jeunesse a publié le 14 juin 2025 un “Cadre d’usage de l’intelligence artificielle en éducation” , . Ce document, fruit d’une consultation nationale menée de janvier à mai 2025 ayant recueilli plus de 500 contributions , vise à encadrer pour la première fois les usages professionnels, tant pédagogiques qu’administratifs, des IA génératives dans l’enseignement , . Il autorise l’utilisation de l’IA sous réserve du respect strict des valeurs de l’École de la République, des obligations légales (RGPD, loi SREN, règlement européen sur l’IA), ainsi que de principes éthiques, déontologiques et environnementaux , . Le cadre insiste sur un usage “frugal” de l’IA, à privilégier uniquement en cas de “plus-value avérée”, et recommande les outils libres , . Les services grand public sont tolérés à condition de ne pas y saisir de données personnelles ou sensibles , . Cette publication répond à une forte attente de la communauté éducative concernant un cadrage clair des usages possibles de l’IA dans les pratiques professionnelles des enseignants et son utilisation avec les élèves .

Le cadre précise les conditions d’utilisation de l’IA pour les différents acteurs. Pour les élèves du premier degré, une sensibilisation aux connaissances de base sur les IA est prévue, mais sans manipulation directe des services d’IA générative , . L’usage pédagogique par les élèves est autorisé à partir de la classe de 4e, exclusivement en classe, dans un cadre encadré et accompagné par les enseignants, et sans création de compte personnel , . Une formation obligatoire aux enjeux de l’IA est introduite au collège (4e), au lycée (2de) et en CAP , . Pour les personnels, le cadre les invite à faire preuve de discernement, à diversifier les modalités d’évaluation et à rester vigilants face aux risques tels que les biais, les “hallucinations” (réponses fausses), les atteintes à la propriété intellectuelle ou l’impact environnemental . Un effort particulier est demandé pour former les agents et sensibiliser les élèves aux enjeux citoyens, éthiques et écologiques liés à ces technologies . Le cadre stipule également que les devoirs réalisés en tout ou partie par IA sans autorisation expresse de l’enseignant et sans travail personnel associé seront assimilés à une fraude scolaire , . La Commission nationale de l’informatique et des libertés (CNIL) a également publié des FAQ sur l’utilisation de l’IA dans l’éducation, soulignant que les systèmes d’IA doivent être conformes au cadre du ministère de l’Éducation et que le consentement parental ne suffit pas pour le traitement des données , .

1.2. Rapports Ministériels sur l’IA dans l’Enseignement (Juillet 2025)

Deux ans après l’émergence des outils grand public d’intelligence artificielle (IA) générative, deux rapports sur l’éducation et l’intelligence artificielle ont été remis aux ministres Élisabeth Borne et Philippe Baptiste le 10 juillet 2025 , . Ces rapports, commandés en décembre 2024 et co-écrits par l’IGESR, Frédéric Pascal, directeur de l’institut DATAIA, et François Taddei, directeur du Learning Planet Institute, dressent un état des lieux des opportunités de l’IA en éducation et documentent ses usages réels dans les établissements scolaires et de l’enseignement supérieur , . Partageant de nombreux constats et recommandations, ils constituent une base de travail pour définir une feuille de route de l’IA pour le MENESR (Ministère de l’Éducation nationale, de l’Enseignement supérieur et de la Recherche) autour de quatre axes : formation, infrastructures, gouvernance, et rôle des établissements dans l’appropriation et l’usage de l’IA , . La publication du cadre d’usage de l’IA en éducation en juin 2025 est l’une des premières actions concrètes issues de ces travaux , .

Le rapport spécifique à l’enseignement supérieur, intitulé “Intelligence artificielle et enseignement supérieur : formation, structuration et appropriation par la société”, formule 26 recommandations pour prendre en compte les effets de l’IA sur l’enseignement, définir un cadre de gouvernance, favoriser l’intégration disciplinaire et éthique de l’IA, soutenir la formation des acteurs, repenser l’évaluation des compétences, et proposer des axes de mutualisation à l’échelle nationale et européenne , . Le financement de ces 26 recommandations est estimé entre 300 et 500 millions d’euros pour les cinq premières années , . Le rapport concernant les établissements scolaires propose quant à lui dix recommandations pour contribuer à créer une dynamique globale d’appropriation de l’IA en éducation , . Ces rapports soulignent l’importance de structurer la réflexion et l’action autour de l’IA dans le système éducatif français, en tenant compte à la fois des potentialités pédagogiques et des enjeux éthiques et sociétaux. Le Comité numérique pour la réussite étudiante et l’agilité des établissements (Coreale) a également produit un rapport sur les impacts de l’IA en pédagogie début janvier 2025 , .

1.3. Initiatives et Projets Concrets

Plusieurs initiatives et projets concrets ont été lancés ou annoncés à partir de juin 2025 pour intégrer l’IA dans le système éducatif français. Ces projets visent à la fois à former les élèves et les enseignants, à développer des outils spécifiques et à évaluer l’impact de l’IA sur les pratiques pédagogiques.

Table 1: Initiatives et projets concrets français en IA dans l’éducation (à partir de juin 2025)

1.3.1. Parcours PIX d’Éducation à l’IA

Dès la rentrée 2025, les élèves du second degré bénéficieront, sur la plateforme PIX, d’un parcours de formation dédié à l’intelligence artificielle , . Cette formation sera obligatoire pour les élèves de 4e et de 2de, toutes voies confondues (générales, technologiques et professionnelles), ainsi que pour les élèves de 1ère année de CAP , . Le parcours évaluera les connaissances et compétences en IA de l’élève, puis lui proposera un programme personnalisé de formation comprenant des modules sur des thématiques précises telles que les bases du “prompting” (comment poser des questions à l’IA), le fonctionnement des IA génératives, ou encore la gestion des données et les impacts environnementaux , . D’une durée estimée entre 30 minutes et 1h30, cette formation sera également mise à disposition de tous les collégiens, lycéens et professeurs qui le souhaitent , . Cette initiative s’inscrit dans la volonté du ministère de l’Éducation nationale de former les élèves aux enjeux de l’IA et de leur permettre de développer une compréhension critique de ces technologies , .

1.3.2. Appel à Projets pour une IA Souveraine au Service des Enseignants

À l’été 2025, un appel à projets, financé à hauteur de 20 millions d’euros par France 2030, sera lancé pour développer une IA souveraine, ouverte et évolutive à destination des enseignants , . Cet outil, qui devrait être disponible dès l’année scolaire 2026-2027, a pour objectif de soutenir les enseignants dans leurs activités quotidiennes, telles que la préparation des cours ou l’évaluation des élèves , . Cette initiative s’inscrit dans la stratégie nationale “France 2030” qui vise à positionner la France comme un leader dans le domaine de l’intelligence artificielle . Le développement d’une IA souveraine pour l’éducation répond à un besoin de disposer d’outils fiables, respectueux des valeurs de l’École de la République et des données personnelles, tout en permettant aux enseignants de tirer parti des avantages de l’IA pour améliorer leurs pratiques pédagogiques , . Le projet AI-DL, par exemple, vise à renforcer l’éducation à la citoyenneté numérique en outillant les enseignants et élèves face aux défis posés par l’IA générative .

1.3.3. Assistant IA pour les Personnels de Direction

Après une phase d’expérimentation dans l’académie de Lyon, un assistant conversationnel destiné aux agents gestionnaires, reposant sur une IA générative, sera généralisé à l’ensemble des académies en 2025 , . Cet assistant a pour vocation d’aider les personnels administratifs, notamment ceux en charge des ressources humaines, à répondre aux questions administratives ou réglementaires relatives aux plus de 1,2 million de personnels de l’Éducation nationale , . En automatisant certaines tâches de renseignement et de gestion courante, cet outil permettra aux gestionnaires de se concentrer davantage sur les situations humaines et individuelles, ainsi que sur des tâches à plus forte valeur ajoutée , . Cette généralisation s’inscrit dans la logique d’utiliser l’IA pour améliorer l’efficacité des services administratifs de l’Éducation nationale et alléger la charge de travail des agents . Cette initiative rejoint les préoccupations exprimées dans le rapport du Sénat de 2024, qui mentionnait l’usage de l’IA pour automatiser des tâches administratives , .

1.3.4. Mission sur l’IA dans les Pratiques Pédagogiques de l’Enseignement Supérieur

Une mission a été lancée en décembre 2024 pour évaluer l’impact de l’intelligence artificielle sur les pratiques pédagogiques dans l’enseignement supérieur et proposer un cadre d’intégration adapté , . Les objectifs de cette mission sont multiples : évaluer l’impact de l’IA sur l’enseignement, proposer un cadre d’intégration approprié, identifier les besoins de formation, définir des méthodes pour l’évaluation et la reconnaissance des compétences, établir un cadre éthique et réglementaire pour garantir une IA souveraine, et promouvoir la recherche sur les usages de l’IA dans l’enseignement supérieur en France et à l’international , . L’émergence d’outils d’IA générative accessibles au public révolutionne en effet les méthodes d’enseignement et d’évaluation, nécessitant une révision des pratiques , . Le rapport issu de cette mission, intitulé “IA et enseignement supérieur : Formation, structuration et appropriation par la société”, a été présenté le 10 juillet 2025 , . Par ailleurs, le Comité numérique pour la réussite étudiante et l’agilité des établissements (Coreale) a produit début janvier 2025 un rapport sur les impacts de l’IA en pédagogie dans l’enseignement supérieur , .

2. Recherches et Études sur l’IA dans l’Éducation en France (Post-01/06/2025)

2.1. Recherche sur l’IA dans l’Enseignement Supérieur Francophone

Une étude intitulée “Exploration de l’intelligence artificielle dans l’enseignement supérieur francophone : innovations, défis et perspectives” a été soumise le 25 février 2025 et publiée dans le Canadian Journal of Educational and Social Studies , . Cette recherche, menée par Holly Many, vise à fournir une compréhension globale de l’IA, de son évolution historique et technologique, et de son impact actuel sur l’enseignement supérieur francophone, en particulier en France, Belgique, Québec, Suisse et Tunisie , . L’étude révèle une transformation technologique rapide entre 2023 et 2024, caractérisée par une adoption quasi universelle (99%) des outils d’IA par les étudiants en moins d’un an . Les étudiants perçoivent ces outils comme des atouts pour réduire le temps de travail (83%) et améliorer la résolution de problèmes complexes (79%), mais une dépendance est notée (52%) ainsi qu’une conscience des risques (sécurité des données pour 80%) , . L’étude met également en lumière un décalage entre la perception des enseignants et la réalité des pratiques étudiantes, et souligne l’urgence pour les universités de s’adapter en développant une offre de formation de qualité qui intègre l’IA de manière éthique et responsable , . Le rapport “IA et enseignement supérieur : Formation, structuration et appropriation par la société” (juillet 2025) corrobore ces constats, soulignant que l’absence de cadres clairement définis pour l’utilisation de l’IA constitue un frein important à son intégration , .

2.2. Projet de Recherche AI-Edu sur la Formation en IA des Doctorants

Le projet de recherche “Determinants and impact of AI Education – AI-Edu”, financé par l’Agence Nationale de la Recherche (ANR), a débuté en décembre 2024 pour une durée de 36 mois . Ce projet se concentre sur la France et cherche à répondre à trois questions de recherche : (i) Où les doctorants français sont-ils formés à l’IA ? (ii) Quels sont les déterminants de la formation en IA des étudiants pendant leur doctorat ? (iii) Comment la formation en IA des étudiants affecte-t-elle leur carrière, leur productivité et leurs réseaux professionnels ? . AI-Edu utilise des microdonnées au niveau individuel, couvrant l’ensemble de la population des docteurs français en STEM (sciences, technologie, ingénierie et mathématiques) de 2000 à 2022, et analyse le contenu en IA des thèses à l’aide d’algorithmes de réseaux neuronaux. Des entretiens avec des doctorants et des directeurs de thèse sont également prévus . Parallèlement, l’EDUC Alliance, un consortium d’universités européennes, organise une série de retraites pour doctorants et post-doctorants, dont l’une s’est tenue à l’Université de Rennes, en France, du 3 au 7 novembre 2025, sur le thème “IA dans la Recherche & l’Éducation” , . Cet événement visait à explorer comment l’IA contribue à la recherche et à l’éducation, offrant des ateliers, des tables rondes et des opportunités de réseautage , .

3. Perspectives Internationales et Tendances Globales

3.1. Cadre AILit de l’UE et de l’OCDE pour l’Éducation à l’IA

L’Union européenne et l’Organisation de coopération et de développement économiques (OCDE) ont conjointement développé le “Empowering Learners for the Age of AI - An AI Literacy Framework for Primary and Secondary Education” (AILit Framework), dont une version de travail a été publiée en mai 2025 , . Ce cadre vise à doter les apprenants des connaissances, compétences et attitudes nécessaires pour naviguer dans un monde de plus en plus influencé par l’intelligence artificielle. Il s’adresse aux éducateurs, aux décideurs politiques et aux développeurs de curriculum, et définit trois grands objectifs pour l’éducation à l’IA : comprendre l’IA (son fonctionnement, son évolution), développer des compétences liées à l’IA (travailler avec l’IA, faire fonctionner l’IA) et examiner les impacts sociétaux de l’IA (ses implications) , . Le cadre AILit met l’accent sur la nécessité de guider les jeunes dans leur utilisation de l’IA, car ils expérimentent déjà largement ces outils . Il souligne que l’alphabétisation à l’IA est une priorité éducative et propose des principes directeurs pour intégrer l’IA de manière sûre, éthique, significative, efficace, réfléchie et critique dans l’enseignement , . La version finale du cadre est prévue pour 2026 et sera accompagnée d’exemples concrets pour la classe , . Une période de consultation publique est ouverte jusqu’à fin 2025 .

3.2. Tendances Mondiales de l’IA dans l’Éducation

Les tendances mondiales de l’IA dans l’éducation en 2025 et au-delà pointent vers une transformation profonde des méthodes d’apprentissage et d’enseignement. L’une des principales tendances est l’hyper-personnalisation des parcours éducatifs grâce à des plateformes d’apprentissage adaptatif alimentées par l’IA , . Ces systèmes analysent les données des élèves en temps réel pour ajuster le contenu, le rythme et la difficulté des leçons, offrant ainsi une expérience sur mesure à chaque apprenant , . Des exemples comme Khan Academy’s Khanmigo, BYJU’S, Embibe, DreamBox et Smart Sparrow illustrent cette tendance , . L’IA agit également comme un “co-pilote” pour les enseignants, les aidant dans les tâches administratives (suivi de présence, génération de rapports) et pédagogiques (préparation de cours, évaluation) , . Les systèmes de tutorat intelligents (ITS) fournissent un accompagnement individualisé aux élèves, disponibles 24h/24, et deviennent de plus en plus conversationnels grâce au traitement du langage naturel (NLP) . L’IA contribue également à briser les barrières linguistiques et d’accessibilité grâce à des outils de traduction et de synthèse vocale, rendant l’éducation plus inclusive , . Les évaluations sont également repensées, avec des systèmes d’IA capables de noter des travaux et de fournir un retour d’information instantané et constructif , . Cependant, ces avancées s’accompagnent de défis majeurs, notamment en matière d’éthique, d’équité, de protection des données et de fracture numérique , . La nécessité de développer une “littératie IA” (AI literacy) chez les élèves et les enseignants est également une tendance forte , .

3.3. Conférences Internationales sur l’IA dans l’Éducation (Post-2025)

Plusieurs conférences internationales sont prévues pour la fin de l’année 2025 et au-delà, offrant des plateformes pour la présentation des dernières recherches et des échanges sur l’intelligence artificielle dans l’éducation.

Table 2: Conférences et événements internationaux sur l’IA dans l’éducation (post-2025)

4. Enjeux, Défis et Statistiques d’Adoption

4.1. Statistiques d’Utilisation de l’IA par les Étudiants et les Enseignants (Avant et Après Juin 2025)

Les données disponibles indiquent une adoption croissante de l’IA par les étudiants, tandis que les enseignants sont plus lents à intégrer ces outils dans leurs pratiques professionnelles. Une étude du Digital Education Council publiée en août 2024 révélait que 86% des étudiants de 16 pays, dont la France, utilisaient l’IA dans le cadre de leurs études, dont plus de la moitié au moins une fois par semaine . En France, au début de l’année 2025, il était rapporté que si la grande majorité des élèves et des étudiants utilisaient l’IA, moins de 20% des professeurs s’en saisissaient régulièrement dans leur pratique , . Les statistiques de mai 2025 confirment cette tendance : 80% des enseignants français n’avaient reçu aucune formation à l’IA, et seuls 56% souhaitaient être formés , . À l’inverse, 86% des étudiants français utilisaient l’IA dans leurs études, et 90% des élèves de seconde y avaient recours pour leurs devoirs . Dans le supérieur, 55% des étudiants utilisaient des IA génératives, principalement ChatGPT (88% pour la version gratuite) . Le rapport “IA et enseignement supérieur” de juillet 2025, s’appuyant sur un questionnaire auquel plus de 30 000 acteurs de l’enseignement supérieur ont répondu entre mars et avril 2025, confirme la nécessité de former massivement étudiants, enseignants et personnels, et de repenser les modalités d’évaluation , .

4.2. Préoccupations Éthiques et Défis d’Intégration

L’intégration de l’IA dans l’éducation soulève d’importantes préoccupations éthiques et des défis majeurs, notamment en termes de formation des enseignants, d’équité d’accès, de dépendance technologique, de protection des données et de préservation de l’aspect humain de l’éducation. Le rapport “IA et enseignement supérieur : Formation, structuration et appropriation par la société” (juillet 2025) souligne l’absence de cadres clairement définis pour l’utilisation de l’IA comme un frein important à son intégration , . Il insiste sur la nécessité de redéfinir les rôles dans l’enseignement supérieur, l’enseignant devenant un accompagnateur plutôt qu’un simple transmetteur, et l’étudiant un acteur plus autonome de son apprentissage . La mission sur l’IA dans l’enseignement supérieur a notamment pour objectif d’établir un cadre éthique et réglementaire pour garantir une IA souveraine et responsable , . Les statistiques de mai 2025 montrent que 26% des élèves français utilisent l’IA pour réussir leurs examens, un taux supérieur à la moyenne européenne, ce qui pose la question de la fraude et de l’intégrité académique . Par ailleurs, 46% des élèves estiment que l’école ne les prépare pas aux compétences nécessaires pour leur futur métier, et seulement 50% des enseignants pensent que l’IA jouera un rôle central dans les carrières des élèves, ce qui interroge sur l’adéquation de la formation aux évolutions du marché du travail . Le rapport de juillet 2025 propose la création de “communs éducatifs” mutualisés pour limiter les inégalités entre établissements .

4.3. Impact de l’IA sur l’Éducation Inclusive

Une étude publiée en avril 2025 dans la revue MDPI examine l’impact de l’intelligence artificielle sur l’éducation inclusive , . Cette recherche systématique, basée sur l’analyse de 72 articles, identifie plusieurs façons dont l’IA peut améliorer l’accessibilité et la personnalisation de l’apprentissage pour les élèves ayant des besoins spéciaux ou des handicaps. Les résultats indiquent que l’IA facilite une participation active et personnalisée grâce à des technologies comme les MOOC et les systèmes adaptatifs, améliorant ainsi l’accessibilité, l’autonomie et l’expérience éducative des étudiants handicapés . Par exemple, les MOOC conçus pour les étudiants sourds peuvent éliminer les barrières de communication et élargir l’accès équitable à l’enseignement supérieur . De plus, l’IA, à travers des robots humanoïdes et des agents virtuels, peut soutenir l’apprentissage personnalisé des enfants atteints de troubles du spectre autistique (TSA) en adaptant le rythme et le style d’apprentissage, et en favorisant le développement de compétences cognitives et sociales . L’étude souligne également que l’IA peut réduire la charge de travail administratif des enseignants en automatisant des tâches répétitives, leur permettant de se concentrer sur un soutien individualisé . Cependant, les défis persistent, notamment le manque d’équipements inclusifs, la résistance des parents à l’utilisation de la technologie, et le besoin crucial de formation spécialisée pour les enseignants .