Les Livres

Deux livres, deux points de vue

Comprendre, maîtriser et humaniser l’intelligence artificielle. Les deux ouvrages présentés ici abordent l’IA sous deux angles complémentaires : l’impact éducatif et pratique d’une part, les fondations techniques et l’ingénierie des LLM d’autre part.

La Mécanique des LLM (niveau technique)
Couverture : La Mécanique des LLM (niveau technique)

La Mécanique des LLM (niveau technique)

Ouvrage d'ingénierie qui décortique les modèles de langage modernes (Transformer, variantes, écosystèmes agentiques) avec un regard de décideur IT.

  • 15 chapitres progressifs : fondamentaux, architecture, apprentissage, agents et RAG
  • 9 scripts Python pour illustrer attention, RAG, agents et fine-tuning (LoRA)
  • 153 pages orientées décision : compromis coût / performance / qualité

Public : ingénieurs, data scientists, étudiants avancés, responsables techniques.<br>Un des rares ouvrages offrant une vision complète, technique et opérationnelle des LLM, loin des simplifications et des effets de mode.

L'Intelligence Artificielle, Mes Études et Moi (niveau pédagogique)
Couverture : L'Intelligence Artificielle, Mes Études et Moi (niveau pédagogique)

L'Intelligence Artificielle, Mes Études et Moi (niveau pédagogique)

Guide pour comprendre l'impact de l'IA sur l'enseignement et accompagner élèves et étudiants dans leurs usages quotidiens des outils d'IA.

  • 10 chapitres pratiques et une boîte à outils testée en contexte éducatif
  • Focus sur les usages réels, les risques et les repères éthiques
  • 235 pages accessibles, sans prérequis technique

Public : enseignants, étudiants, formateurs, parents, décideurs éducatifs.<br>Un guide accessible pour accompagner la transition numérique éducative, avec des repères concrets et des outils éprouvés.


En un coup d’œil

AspectL’IA, Mes Études et MoiLa Mécanique des LLM
Public principalEnseignants, étudiants, parentsIngénieurs, data scientists, CTO/DSI
ObjectifComprendre et intégrer l’IA en éducationComprendre la mécanique interne des LLM
NiveauAccessible, sans prérequisIntermédiaire à avancé
Pages235 pages153 pages

Pour quel profil ?

  • Pour une première approche de l’IA appliquée à l’éducation : L’Intelligence Artificielle, Mes Études et Moi.
  • Pour analyser en profondeur l’architecture et le fonctionnement des LLM : La Mécanique des LLM.
  • Pour une vision complète, du terrain pédagogique jusqu’aux choix d’architecture : les deux ouvrages se complètent.

Ces livres prolongent plus de vingt ans d’expérience en systèmes d’information et en accompagnement pédagogique, avec une même exigence : mettre la technologie au service de l’humain.