Overview
TL;DR — Highlights:
- First national framework for AI use in teaching (June 14, 2025)
- PIX AI curriculum mandatory from September 2025
- €20M invested in sovereign AI for teachers
- MIA Seconde platform deployed for remediation
- Ministerial reports submitted July 10, 2025
Table of Contents
Overview
From June 2025, France intensified its efforts to integrate artificial intelligence (AI) into its education system, marked by the publication of a “Framework for AI Use in Teaching” and strategic ministerial reports.
Concrete initiatives include the PIX AI education curriculum for students, a call for projects for sovereign AI for teachers, an AI assistant for management staff, and a mission on AI in higher education pedagogical practices. Research continued on AI in Francophone higher education and doctoral training, while international perspectives, particularly the EU and OECD’s AILit framework, influenced national approaches. Student adoption of AI is massive, contrasting with more measured integration by teachers, raising ethical, training, and equity issues.
National Initiatives
Publication of the “Framework for AI Use in Teaching”
June 14, 2025: The Ministry of National Education and Youth publishes the first “Framework for AI Use in Teaching.”
Origin: Fruit of a national consultation from January to May 2025, collecting over 500 contributions.
Key Principles:
- Respect for the values of the Republic’s School
- Legal compliance (GDPR, SREN law, EU AI regulation)
- “Frugal” use with proven added value
- Preference for free tools
Usage Conditions by Audience:
- Primary level: Awareness of basic AI knowledge, without direct manipulation of generative AI services
- From 4th grade: Pedagogical use authorized exclusively in class, supervised by teachers, no personal accounts
- Staff: Discernment required, diversification of assessments, vigilance against biases and “hallucinations”
Ministerial Reports on AI in Education
July 10, 2025: Two reports on education and AI submitted to ministers Élisabeth Borne and Philippe Baptiste, commissioned in December 2024 and co-written by IGESR, Frédéric Pascal, and François Taddei.
Higher Education Report:
- 26 recommendations formulated
- Estimated funding: €300-500M over 5 years
- Axes: training, governance, ethical integration
School Establishments Report:
- 10 main recommendations
- Creation of an appropriation dynamic
- Structuring reflection and action
Concrete Initiatives and Projects
| Initiative/Project | Target Audience / Objective | Date | Funding / Context |
|---|---|---|---|
| PIX AI Education Curriculum | Secondary students (mandatory 4th, 2nd, 1st CAP year); teachers. Training in basics of AI, prompting, data. | September 2025 | PIX platform |
| Call for Projects for Sovereign AI for Teachers | Teachers. Development of sovereign, open, and evolving AI for lesson preparation and evaluation. | Summer 2025 (AAP) | €20M (France 2030) |
| AI Assistant for Management Staff | Management and HR staff. Aid with administrative and regulatory tasks. | 2025 (generalization) | Lyon academy experiment |
PIX AI Education Curriculum: Mandatory for: 4th grade (middle school), 2nd grade (high school), 1st year CAP.
Duration: 30 minutes to 1h30, personalized program including prompting, AI functioning, data management, and environmental impacts.
Sovereign AI for Teachers: Objectives: Lesson preparation, student evaluation, respect for republican values.
Availability expected for 2026-2027 school year, under France 2030 strategy.
Recent Developments - August 2025
Launch of MIA Seconde Platform
New official digital remediation platform integrating AI features to personalize learning paths in French and mathematics for 2nd-year high school students.
Key Features:
- AI-based personalized recommendations
- Analysis of skills and interests
- Individualized path tracking
Launch of PIX AI Curriculum at September 2025 Back-to-School
The PIX AI education curriculum will be deployed in all French establishments from September 2025 back-to-school, marking a historic step in students’ digital training.
Curriculum Characteristics:
- Mandatory for 4th grade, 2nd grade, and 1st CAP year classes
- Adjustable duration from 30 minutes to 1h30
- Assessment of AI literacy skills
- Training on ethical and environmental issues
Research & Studies
Research in Francophone Higher Education
Study published in Canadian Journal of Educational and Social Studies exploring AI in Francophone higher education (France, Belgium, Quebec, Switzerland, Tunisia).
Main Findings:
- 99% adoption of AI tools by students
- Positive perception: reduced work time (83%)
- Improved problem-solving (79%)
- Concerns: dependency (52%), data security (80%)
Rapid technological transformation between 2023-2024 requiring urgent university adaptation with ethical and responsible training offerings.
AI-Edu Project on Doctoral Training
“Determinants and Impact of AI Education – AI-Edu” project, funded by ANR, started December 2024 for 36 months.
Research Questions:
- Where are French doctoral students trained in AI?
- What are the determinants of this training?
- Impact on career, productivity, and professional networks
Use of microdata on French doctors in STEM (2000-2022) and analysis of thesis content by neural network algorithms.
Training and Networking Events
EDUC Alliance: Retreat for doctoral and post-doctoral students at University of Rennes from November 3-7, 2025 on “AI in Research & Education.”
Planned Activities:
- Practical workshops
- Round tables
- Networking opportunities
- Exploration of AI contributions
International Perspectives
EU and OECD AILit Framework
“Empowering Learners for the Age of AI” - AI literacy framework for primary and secondary education.
Working version published May 2025 by EU and OECD, aiming to equip learners with the knowledge, skills, and attitudes needed to navigate an AI-influenced world.
Three Pillars:
- Understanding AI: Its functioning and evolution
- AI-related skills: Working with AI, making AI work
- Societal impacts: Implications and ethical considerations
Final version expected for 2026, accompanied by concrete classroom examples. Public consultation open until end of 2025.
Global Trends in AI in Education
Hyper-Personalization: Adaptive learning platforms analyzing student data in real-time to adjust content, pace, and difficulty.
AI “Co-Pilot”: Assistance for administrative tasks (tracking, reports) and pedagogical tasks (lesson preparation, evaluation) for teachers.
Enhanced Accessibility: Translation and voice synthesis tools breaking language barriers, making education more inclusive.
Major Challenges Identified:
- Ethical and equity questions
- Protection of personal data
- Digital divide and inequalities
- Need to develop “AI literacy”
International Conferences on AI in Education
| Conference / Event | Dates | Location / Organization | Main Themes / Objectives |
|---|---|---|---|
| ICMAIE 2025 | June 10-12, 2025 | Valenciennes, France | Metaverse and AI in education, immersive technologies, Education 5.0, Society 5.0 |
| ISAIE 2025 | Sept 19-21, 2025 | Changsha, China | AI education research, ChatGPT, adaptive systems, cognitive modeling, NLP |
| WAIE 2025 | Sept 27-29, 2025 | Yokohama, Japan | AI algorithms, neural networks, educational robotics, virtual/augmented reality |
| AIET 2025 | Submission: June 20, 2025 | Munich, Germany | Learning contexts, inequalities, human-AI systems, evaluation, innovative applications |
| BIP CIVIS | Oct 4, 2025 - Feb 27, 2026 | CIVIS - A European Civic University | Medical applications of AI, dangers to human rights, bioethics, ethical risks |
Challenges & Issues
Statistics on AI Use by Students and Teachers
Student Adoption:
- French students using AI: 86%
- 2nd-year students using AI for homework: 90%
- Higher education students using generative AI: 55%
Teacher Adoption:
- Teachers without AI training: 80%
- Teachers wishing to be trained: 56%
- Teachers regularly using AI: 20%
Noted Gap: Strong student adoption (86%) vs. limited teacher integration (20%), requiring massive training efforts.
Ethical Concerns and Integration Challenges
Main Challenges Identified:
- Teacher training: Only 20% trained, need for massive and adapted trainings
- Access equity: Risk of widening inequalities between well-equipped and less favored establishments
- Academic integrity: 26% of French students use AI to pass exams (above European average)
Proposed Solutions:
- Clearly defined frameworks
- Redefinition of roles: Teacher becomes facilitator rather than transmitter, student autonomous actor in learning
- “Educational commons”: Pooling resources and tools to limit inequalities between establishments
Impact of AI on Inclusive Education
Identified Advantages:
- Active and personalized participation
- Specialized supports: Humanoid robots and virtual agents for children with autism spectrum disorders
- Reduced administrative burden
Persistent Challenges:
- Lack of inclusive equipment
- Parental resistance
- Need for specialized training
Conclusion
France has undertaken a major transformation of its education system with AI, marked by the publication of the first national usage framework in June 2025. Concrete initiatives (PIX curriculum, sovereign AI, management assistant) testify to a structured and ambitious approach.
Massive Investment: €300-500M over 5 years
Mandatory Training: For all students from 4th grade
Sovereign and Ethical Approach: Privileged
Challenges to Overcome: The gap between massive student adoption (86%) and limited teacher integration (only 20% trained) constitutes the main challenge. Ethical, equity, and training questions remain central.
Priorities Identified for 2026:
- Train massively: Reduce gap between student adoption and teacher training
- Deploy sovereign AI: Realize €20M call for projects
- Fight divide: Ensure territorial access equity
- Evaluate impact: Measure real pedagogical effects
- Secure uses: Strengthen ethical and regulatory framework
Confirmed Agenda:
September 2025: Mandatory PIX AI curriculum deployment
2026-2027: Expected delivery of sovereign AI for teachers
2026: Final version of EU-OECD AILit framework expected
Synthèse
86% des étudiants utilisent l’IA
20M€ IA souveraine enseignants
Sept. Lancement PIX IA
Sommaire de cette édition
Initiatives Nationales Développements Récents Recherches & Études
Perspectives Internationales Enjeux & Défis Conclusion
À partir de juin 2025, la France a intensifié ses efforts pour intégrer l’intelligence artificielle (IA) dans son système éducatif, marqués par la publication d’un “Cadre d’usage de l’IA dans l’enseignement” et de rapports ministériels stratégiques.
Des initiatives concrètes telles que le parcours PIX d’éducation à l’IA pour les élèves, un appel à projets pour une IA souveraine au service des enseignants, un assistant IA pour les personnels de direction et une mission sur l’IA dans les pratiques pédagogiques de l’enseignement supérieur ont été lancées.
Parallèlement, la recherche s’est poursuivie sur l’IA dans l’enseignement supérieur francophone et la formation des doctorants, tandis que les perspectives internationales, notamment le cadre AILit de l’UE et de l’OCDE, ont influencé les approches nationales. L’adoption de l’IA par les étudiants est massive, contrastant avec une intégration plus mesurée par les enseignants, soulevant des enjeux éthiques, de formation et d’équité.
Initiatives Nationales Françaises
Publication du “Cadre d’Usage de l’IA dans l’enseignement”
14 juin 2025
Le ministère de l’Éducation nationale et de la Jeunesse publie le premier “Cadre d’usage de l’intelligence artificielle dans l’enseignement”.
Origine
Fruit d’une consultation nationale de janvier à mai 2025, recueillant plus de 500 contributions
Principes clés
Respect des valeurs de l’École de la République
Conformité légale (RGPD, loi SREN, règlement européen IA)
Usage “frugal” avec “plus-value avérée”
Privilège aux outils libres
Conditions d’utilisation par public
Premier degré
Sensibilisation aux connaissances de base sur les IA, sans manipulation directe des services d’IA générative
À partir de la 4e
Usage pédagogique autorisé exclusivement en classe, encadré par les enseignants, sans compte personnel
Personnels
Discernement requis, diversification des évaluations, vigilance face aux biais et “hallucinations”
Rapports Ministériels sur l’IA dans l’Enseignement
10 juillet 2025
Remise des rapports aux ministres
Deux rapports sur l’éducation et l’intelligence artificielle remis aux ministres Élisabeth Borne et Philippe Baptiste, commandés en décembre 2024 et co-écrits par l’IGESR, Frédéric Pascal et François Taddei.
Enseignement supérieur
• 26 recommandations formulées
• Financement estimé : 300-500M€ sur 5 ans
• Axes : formation, gouvernance, intégration éthique
Établissements scolaires
• 10 recommandations principales
• Création d’une dynamique d’appropriation
• Structuration de la réflexion et de l’action
Initiatives et Projets Concrets
- Initiative/Projet — Public Cible / Objectif — Date — Financement / Contexte
- Parcours PIX d’Éducation à l’IA
[1] [41] — Élèves du second degré (obligatoire 4e, 2de, 1ère CAP) ; enseignants. Formation aux bases de l’IA, prompting, données. — Rentrée 2025 — Plateforme PIX
- Appel à Projets pour une IA Souveraine au Service des Enseignants
[1] [41] — Enseignants. Développement d’une IA souveraine pour la préparation de cours et l’évaluation. — Été 2025 (AAP) — 20 millions d’euros (France 2030)
- Assistant IA pour les Personnels de Direction
[1] [41] — Personnels de direction et gestionnaires RH. Aide aux tâches administratives et réglementaires. — 2025 (généralisation) — Expérimentation dans l’académie de Lyon
- Mission sur l’IA dans les Pratiques Pédagogiques de l’Enseignement Supérieur
[41] [56] — Enseignement supérieur. Évaluer l’impact de l’IA, proposer un cadre d’intégration, identifier les besoins de formation. — Lancée en décembre 2024 — Rapport remis en juillet 2025
Parcours PIX d’Éducation à l’IA
Dès la rentrée 2025, les élèves du second degré bénéficieront d’un parcours de formation dédié à l’intelligence artificielle sur la plateforme PIX.
Obligatoire pour :
• 4e (collège)
• 2de (lycée)
• 1ère année de CAP
Durée : 30 minutes à 1h30, programme personnalisé incluant prompting, fonctionnement des IA, gestion des données et impacts environnementaux.
IA Souveraine pour les Enseignants
Appel à projets de 20 millions d’euros pour développer une IA souveraine, ouverte et évolutive à destination des enseignants.
Objectifs :
• Préparation des cours
• Évaluation des élèves
• Respect des valeurs républicaines
Disponibilité prévue pour l’année scolaire 2026-2027, dans le cadre de la stratégie France 2030.
Développements Récents - Août 2025
Lancement de la plateforme MIA Seconde
Nouvelle plateforme officielle de remédiation numérique intégrant des fonctionnalités d’IA pour personnaliser les parcours d’apprentissage en français et mathématiques des élèves de seconde.
Fonctionnalités clés :
• Recommandations personnalisées basées sur l’IA
• Analyse des compétences et centres d’intérêt
• Suivi individualisé des parcours
Lancement du parcours PIX IA à la rentrée 2025
Le parcours PIX d’éducation à l’IA sera déployé dans tous les établissements français dès la rentrée de septembre 2025, marquant une étape historique dans la formation numérique des élèves.
Caractéristiques du parcours :
• Obligatoire pour les classes de 4e, 2de et 1ère année de CAP
• Durée modulable de 30 minutes à 1h30
• Évaluation des compétences en littératie IA
• Formation aux enjeux éthiques et environnementaux
Recherches et Études sur l’IA dans l’Éducation
Recherche dans l’Enseignement Supérieur Francophone
Étude publiée dans le Canadian Journal of Educational and Social Studies explorant l’IA dans l’enseignement supérieur francophone (France, Belgique, Québec, Suisse, Tunisie).
Principaux constats :
• 99% d’adoption des outils d’IA par les étudiants
• Perception positive : réduction du temps de travail (83%)
• Amélioration de la résolution de problèmes (79%)
• Préoccupations : dépendance (52%), sécurité des données (80%)
Transformation technologique rapide entre 2023-2024 nécessitant une adaptation urgente des universités avec une offre de formation éthique et responsable.
Projet AI-Edu sur la Formation des Doctorants
Projet “Determinants and impact of AI Education – AI-Edu”, financé par l’ANR, débuté en décembre 2024 pour 36 mois.
Questions de recherche :
• Où les doctorants français sont-ils formés à l’IA ?
• Quels sont les déterminants de cette formation ?
• Impact sur carrière, productivité et réseaux professionnels
Utilisation de microdonnées sur les docteurs français en STEM (2000-2022) et analyse du contenu des thèses par algorithmes de réseaux neuronaux.
Événements de Formation et Réseautage
EDUC Alliance
Retraite pour doctorants et post-doctorants à l’Université de Rennes du 3 au 7 novembre 2025 sur le thème “IA dans la Recherche & l’Éducation”.
3-7 novembre 2025 | Rennes, France
Activités prévues
• Ateliers pratiques
• Tables rondes
• Opportunités de réseautage
• Exploration des contributions de l’IA
Perspectives Internationales et Tendances Globales
Cadre AILit de l’UE et de l’OCDE
Empowering Learners for the Age of AI
Cadre d’alphabétisation à l’IA pour l’enseignement primaire et secondaire
Version de travail publiée en mai 2025 par l’Union européenne et l’OCDE, visant à doter les apprenants des connaissances, compétences et attitudes nécessaires pour naviguer dans un monde influencé par l’IA.
Comprendre l’IA
Son fonctionnement et son évolution
Compétences liées à l’IA
Travailler avec l’IA, faire fonctionner l’IA
Impacts sociétaux
Implications et considérations éthiques
Consultation publique
Version finale prévue pour 2026, accompagnée d’exemples concrets pour la classe. Consultation ouverte jusqu’à fin 2025.
Tendances Mondiales de l’IA dans l’Éducation
Hyper-personnalisation
Plateformes d’apprentissage adaptatif analysant les données des élèves en temps réel pour ajuster contenu, rythme et difficulté.
Khan Academy’s Khanmigo, BYJU’S AI, DreamBox Learning
IA “Co-pilote”
Assistance pour tâches administratives (suivi, rapports) et pédagogiques (préparation de cours, évaluation) pour les enseignants.
Microsoft Copilot Education, Turnitin Feedback Studio
Accessibilité renforcée
Outils de traduction et synthèse vocale brisant les barrières linguistiques, rendant l’éducation plus inclusive.
Microsoft Immersive Reader, Google Live Transcribe
Défis majeurs identifiés
Questions d’éthique et d’équité
Protection des données personnelles
Fracture numérique et inégalités
Nécessité de développer une “littératie IA”
Conférences Internationales sur l’IA dans l’Éducation
- Conférence / Événement — Dates — Lieu / Organisation — Thèmes Principaux / Objectifs
- ICMAIE 2025
[83] — 10-12 juin 2025 — Valenciennes, France — Métavers et IA dans l’éducation, technologies immersives, Éducation 5.0, Société 5.0
- ISAIE 2025
[16] — 19-21 sept. 2025 — Changsha, Chine — Recherche sur l’IA éducative, ChatGPT, systèmes adaptatifs, modélisation cognitive, NLP
- WAIE 2025
[17] — 27-29 sept. 2025 — Yokohama, Japon — Algorithmes d’IA, réseaux de neurones, robotique éducative, réalité virtuelle/augmentée
- AIET 2025
[19] — Soumission : 20 juin 2025 — Munich, Allemagne — Contextes d’apprentissage, inégalités, systèmes homme-IA, évaluation, applications innovantes
- BIP CIVIS
[167] — 4 oct. 2025 - 27 fév. 2026 — CIVIS - A European Civic University — Applications médicales de l’IA, dangers pour les droits de l’homme, bioéthique, risques éthiques
Enjeux, Défis et Statistiques d’Adoption
Statistiques d’Utilisation de l’IA par les Étudiants et les Enseignants
Adoption par les étudiants
Étudiants français utilisant l’IA 86%
Élèves de seconde utilisant l’IA pour les devoirs 90%
Étudiants du supérieur utilisant des IA génératives 55%
Source : Étude Digital Education Council / GoStudent
Principale plateforme : ChatGPT (88% pour la version gratuite)
Adoption par les enseignants
Enseignants sans formation à l’IA 80%
Enseignants souhaitant être formés 56%
Enseignants utilisant régulièrement l’IA 20%
Décalage constaté
Forte adoption étudiante (86%) contre faible intégration enseignante (20%), nécessitant des efforts de formation massifs.
Préoccupations Éthiques et Défis d’Intégration
Principaux défis identifiés
Formation des enseignants
Seulement 20% des enseignants formés, nécessité de formations massives et adaptées aux pratiques pédagogiques.
Équité d’accès
Risque de creusement des inégalités entre établissements bien dotés et ceux moins favorisés.
Intégrité académique
26% des élèves français utilisent l’IA pour réussir leurs examens (au-dessus de la moyenne européenne).
Solutions proposées
Cadres clairement définis
Le rapport de juillet 2025 souligne l’absence de cadres comme frein principal à l’intégration.
Redéfinition des rôles
L’enseignant devient accompagnateur plutôt que transmetteur, l’étudiant acteur autonome de son apprentissage.
“Communs éducatifs”
Mutualisation des ressources et outils pour limiter les inégalités entre établissements.
Impact de l’IA sur l’Éducation Inclusive
Avantages identifiés
Participation active et personnalisée
Étude MDPI d’avril 2025 montre comment l’IA facilite l’accès grâce aux MOOC et systèmes adaptatifs.
Supports spécialisés
Robots humanoïdes et agents virtuels pour enfants avec troubles du spectre autistique (TSA), adaptant le rythme et le style d’apprentissage.
Réduction charge administrative
Automatisation des tâches répétitives permettant aux enseignants de se concentrer sur le soutien individualisé.
Défis persistants
Manque d’équipements inclusifs
Infrastructure et matériel adapté insuffisamment disponible dans de nombreux établissements.
Résistance des parents
Réticence de certaines familles face à l’utilisation de la technologie dans l’éducation de leurs enfants.
Formation spécialisée nécessaire
Besoin crucial de formations spécifiques pour les enseignants travaillant avec des élèves à besoins particuliers.
Perspectives et Conclusion
Bilan des initiatives françaises
La France a engagé une transformation majeure de son système éducatif avec l’IA, marquée par la publication du premier cadre national d’usage en juin 2025. Les initiatives concrètes (Parcours PIX, IA souveraine, assistant direction) témoignent d’une approche structurée et ambitieuse.
Investissement massif : 300-500 millions d’euros sur 5 ans
Formation obligatoire pour tous les élèves dès la 4e
Approche souveraine et éthique privilégiée
Défis à relever
Le décalage entre l’adoption massive par les étudiants (86%) et l’intégration limitée par les enseignants (20% seulement formés) constitue le principal défi. Les questions d’éthique, d’équité et de formation restent centrales.
Priorités identifiées pour 2026
• Former massivement : Réduire l’écart entre adoption étudiante et formation enseignante
• Déployer l’IA souveraine : Concrétiser l’appel à projets de 20M€
• Lutter contre la fracture : Garantir l’équité d’accès territorial
• Évaluer l’impact : Mesurer les effets pédagogiques réels
• Sécuriser les usages : Renforcer le cadre éthique et réglementaire
Agenda confirmé
• Septembre 2025 : Déploiement du parcours PIX IA obligatoire
• 2026-2027 : Livraison prévue de l’IA souveraine enseignants
• 2026 : Version finale du cadre AILit UE-OCDE attendue
Ce rapport synthétise les initiatives, recherches et perspectives de l’IA dans l’éducation française, s’appuyant sur les sources officielles et études académiques disponibles.