كتب متكاملة
فهم وإتقان وأنسنة الذكاء الاصطناعي. تتناول الكتب المقدمة هنا الذكاء الاصطناعي من زاويتين متكاملتين: التأثير التعليمي والعملي من جهة، الأسس التقنية وهندسة نماذج اللغة الكبيرة من جهة أخرى.

آليات نماذج اللغة الكبيرة (المستوى التقني)
عمل هندسي يفكك نماذج اللغة الحديثة (Transformer، المتغيرات، النظم البيئية الوكيلة) بنظرة صانع القرار التقني.
- 15 فصلاً تدريجياً: الأساسيات، البنية، التعلم، الوكلاء و RAG
- 9 برامج Python لتوضيح الاهتمام و RAG والوكلاء والضبط الدقيق (LoRA)
- 153 صفحة موجهة نحو القرار: التسويات بين التكلفة / الأداء / الجودة
الجمهور: المهندسون، علماء البيانات، الطلاب المتقدمون، المسؤولون التقنيون.
أحد الأعمال النادرة التي تقدم رؤية كاملة وتقنية وتشغيلية لنماذج اللغة الكبيرة، بعيداً عن التبسيطات والموضات العابرة.

الآليات الداخلية لنماذج اللغة الكبيرة
فهم الآليات وبناء الأدوات والتحقق من نتائجها
المجلد الثاني لمصطفى علواني: بناء أدوات حول نماذج اللغة وقياس نتائجها واختبار الاستنتاجات.
- تحديد المهمة ومعايير القياس
- بناء الأدوات وفحصها واختبارها
- التمييز بين الملاحظة والتفسير السببي
للقراء الراغبين في بناء الأدوات وتقييمها: المهندسون والمطورون والطلاب المتقدمون والمسؤولون التقنيون. تساعد معرفة Python وقراءة الجداول على إعادة التجارب. اللغات المدرجة هي لغات الطبعات المتاحة أو المعلنة، وليست إعلاناً عن طبعة عربية.
النسخة الورقية على Amazon
نسخة Kindle على Amazon

الذكاء الاصطناعي ودراساتي وأنا (المستوى التربوي)
دليل لفهم تأثير الذكاء الاصطناعي على التعليم ومرافقة التلاميذ والطلاب في استخداماتهم اليومية لأدوات الذكاء الاصطناعي.
- 10 فصول عملية وصندوق أدوات مُختبر في سياق تعليمي
- التركيز على الاستخدامات الحقيقية والمخاطر والمراجع الأخلاقية
- 235 صفحة يسهل الوصول إليها، بدون متطلبات تقنية
الجمهور: المعلمون، الطلاب، المدربون، الآباء، صناع القرار التعليميون.
دليل يسهل الوصول إليه لمرافقة الانتقال الرقمي التعليمي، مع مراجع ملموسة وأدوات مُختبرة.
لمحة سريعة
| الجانب | آليات نماذج اللغة الكبيرة | الآليات الداخلية لنماذج اللغة الكبيرة | الذكاء الاصطناعي ودراساتي وأنا |
|---|---|---|---|
| الجمهور الرئيسي | المهندسون وعلماء البيانات والمسؤولون التقنيون | المطورون والمهندسون والطلاب المتقدمون والباحثون | المعلمون والطلاب والآباء |
| الهدف | فهم بنية نماذج اللغة الكبيرة وطريقة عملها | بناء الأدوات والتجريب والتحقق من النتائج | فهم الذكاء الاصطناعي ودمجه في التعليم |
| المستوى | متوسط إلى متقدم | متوسط إلى متقدم؛ تساعد Python على إعادة التجارب | متاح دون متطلبات تقنية مسبقة |
| الصفحات (النسخة الورقية) | 153 صفحة | 277 صفحة (الطبعة الفرنسية) | 235 صفحة |
قد يختلف عدد الصفحات بحسب لغة الطبعة وصيغتها. لا يشير الوصف العربي للمجلد الثاني إلى وجود طبعة عربية منه.
لأي ملف شخصي؟
- لفهم البنى والانتباه والتدريب وتطبيقات نماذج اللغة: آليات نماذج اللغة الكبيرة — المجلد الأول المخصص للأسس.
- لبناء الأدوات وإجراء التجارب وفحص النماذج وتقييم النتائج: الآليات الداخلية لنماذج اللغة الكبيرة — المجلد الثاني المخصص للاستقصاء.
- للتعرف إلى الذكاء الاصطناعي في التعليم وإرشادات استخدامه اليومي: الذكاء الاصطناعي ودراساتي وأنا.
- لربط الفهم التقني والتحقق التجريبي والدعم التربوي: تتكامل الكتب الثلاثة.
تمتد هذه الكتب لأكثر من عشرين عاماً من الخبرة في نظم المعلومات والمرافقة التربوية، مع نفس المتطلبات: وضع التكنولوجيا في خدمة الإنسان.
